Ocena doboru sieci neuronowej do określania występowania i wyznaczania zakresu quasiplateau w woltamperometrycznych pomiarach natlenienia gleby

Wartość natlenienia gleby jest określana m.in. w oparciu o pomiarowo dostępne krzywe woltamperometryczne I(U), a konkretnie o występowanie i zakres plateau na tych krzywych. Celem pracy było zaprojektowanie sieci neuronowej, która w sposób automatyczny identyfikowałaby te krzywe I(U), które są interpretowalne w kategoriach natlenienia gleby, tzn. występuje na nich plateau oraz, w przypadku występowania, określała granice napięć, przy których to plateau występuje. W ten sposób elektrochemiczny układ pomiarowy zostanie wzbogacony o "inteligentny" moduł umożliwiający dalsze, obiektywne obliczenia.

Among others, soil oxygenation value is determined on the basis of available measurements of volt-ampere-metric curves I(U), and specifically on the basis of plateau occurrence and range in these curves. The purpose of the work was to design a neural network that would automatically identify these curves I(U), which are interpretable in terms of soil oxygenation, that is they have a plateau. Moreover, the network would determine voltage limits, at which this plateau occurs, provided that it occurs. Thus, the electrochemical measurement system will be provided with an extra "intelligent" module allowing to perform further, objective computations.