Statistical evaluation of the efficiency of the two types of protection systems in carotid artery stenting

The article deals with the evaluation of the efficiency of the two types of protection systems in carotid artery stenting (CAS). Carotid artery stenting is a treatment of carotid artery stenosis, which is a narrowing of the carotid artery caused by a plaque buildup in the artery wall. Pieces of plaque can break off and block the blood flow in the artery, which leads to a stroke. Carotid artery stenting is an endovascular surgery where a stent is deployed within the lumen of the affected carotid artery to dilate it and prevent a stroke. Two types of embolic protection devices are commonly used during CAS - distal protection devices (filters) and proximal protection devices. The aim of this study was to determine whether the two protection systems differ in the number and in the location of new ischemic lesions after surgery. Statistical analysis was carried out with the programs SPSS and Microsoft Excel. Mann-Whitney test, χ2 test and Arcsine test were used and the value of p = 0.05 was taken as a level of significance.

Tento článek pojednává o vyhodnocení účinnosti dvou protekčních systémů používaných při karotickém stentingu (CAS). Karotický stenting je léčba karotické stenózy, což je zúžení karotické tepny způsobené plakem usazeným na cévní stěně. Kousky plaku se mohou uvolnit a zablokovat průchod krve, což může způsobit mozkovou mrtvici. Karotický stenting je endovaskulární chirurgická metoda, při které se do postižené tepny zavede stent, který má tepnu roztáhnout a zabranit tak mrtvici. V průběhu CAS jsou běžně používány dva typy protekčních zařízení - distální protekční zařízení (filtry) a proximální protekční zařízení. Cílem této studie bylo zjistit, zda se tyto dva protekční systémy liší v počtu a v lokalizaci nových ischemických lézí po operaci. K statistické analýze byly použity MannůvWhitneyův test, χ2 test a arcsinový test (s hladinou významnosti p = 0,05), výpočty byly provedeny pomocí programů SPSS a Microsoft Excel.