Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Biogeography-inspired multiobjective optimization for helping MEMS synthesis

Tytuł:
Biogeography-inspired multiobjective optimization for helping MEMS synthesis
Autorzy:
Di Barba, P.
Mognaschi, M. E.
Venini, P.
Wiak, S.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
biogeography-inspired optimisation
finite-element method
MEMS
multiphysics
analysis
Pareto optimality
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2017, 66, 3; 607-623
1427-4221
2300-2506
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The aim of the paper is to assess the applicability of a multi-objective biogeography- based optimisation algorithm in MEMS synthesis. In order to test the performances of the proposed method in this research field, the optimal shape design of an electrostatic micromotor, and two different electro-thermo-elastic microactuators are considered as the case studies.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Prześlij opinię

Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

Formularz