Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Radon-based technique for the analysis of atmospheric stability : a case study from Central Poland

Tytuł:
Radon-based technique for the analysis of atmospheric stability : a case study from Central Poland
Autorzy:
Podstawczyńska, A.
Chambers, S. D.
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
radon-222
Central Poland
stability classification
stable nocturnal boundary layer
atmospheric mixing state
Polska centralna
klasyfikacja stabilności
Źródło:
Nukleonika; 2018, 63, 2; 47-54
0029-5922
1508-5791
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
An economical and easy-to-implement technique is outlined by which the mean nocturnal atmospheric mixing state (“stability”) can be assessed over a broad (city-scale) heterogeneous region solely based on near- -surface (2 m above ground level [a.g.l.]) observations of the passive tracer radon-222. The results presented here are mainly based on summer data of hourly meteorological and radon observations near Łodź, Central Poland, from 4 years (2008–2011). Behaviour of the near-surface wind speed and vertical temperature gradient (the primary controls of the nocturnal atmospheric mixing state), as well as the urban heat island intensity, are investigated within each of the four radon-based nocturnal stability categories derived for this study (least stable, weakly stable, moderately stable, and stable). On average, the most (least) stable nights were characterized by vertical temperature gradient of 1.1 (0.5)⁰C·m-1, wind speed of ~0.4 (~1.0) m·s-1, and urban heat island intensity of 4.5 (0.5)⁰C. For sites more than 20 km inland from the coast, where soils are not completely saturated or frozen, radon-based nocturnal stability classification can significantly enhance and simplify a range of environmental research applications (e.g. urban climate studies, urban pollution studies, regulatory dispersion modelling, and evaluating the performance of regional climate and pollution models).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Prześlij opinię

Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

Formularz