Accord sequences generation in agreement with harmony tonal rules using cascade artificial neural networks

The paper presents research related to domain of Computer Generated Music [1], namely it treats on accords sequence generation. The goal of the research is obtained with application of neural networks. Data preparation was conducted according to the tonal harmony theory. The paper also includes a discussion of the obtained results with respect to the actual process of music composition.

Artykuł prezentuje badania dotyczące dziedziny pt. Computer Generated Music, a dokładnie generacji sekwencji akordowych. Przyjęto założenie, że akord to trójdźwięk. Pod uwagę brane były akordy w postaci zasadniczej wraz z pierwszym i drugim przewrotem w układzie skupionym. Do rozważań brano pod uwagę tonację C-dur jak podstawę odniesienia do przyszłej generalizacji wniosków i rozwiązań. Do rozwiązania zagadnienia zostały użyte sieci neuronowe w formie kaskady i sposób ich użycia jest nowym ich zastosowaniem. W rozwiązaniu zostały użyte także metody umożliwiające losowy wybór rozwiązania w celu uatrakcyjnienia powstałych sekwencji.. Przedstawiono algorytm, zgodnie z którym następuje finalne tworzenie i dobór trójdźwięków. Uzyskane w wyniku działania algorytmu produkcje, zostały przedstawione w postaci tradycyjnego zapisu nutowego w metrum 3/8. Do prezentowanej produkcji wykorzystano różne wartości rytmiczne w celu uatrakcyjnienia brzmieniowo-rytmicznego. Dane zostały przygotowane na podstawie zasad teorii harmonii tonalnej. Artykuł zawiera dyskusje uzyskanych wyników w odniesieniu do procesu kompozycji. Przedstawiono także dyskusję skuteczności sieci neuronowych do zastosowania w tworzeniu muzyki tonalnej.