Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

An experimental study on recognizing classes of dependence relations

Tytuł:
An experimental study on recognizing classes of dependence relations
Techniki identyfikacji klas relacji zależności w pętlach programowych
Autorzy:
Bielecki, W.
Klimek, T.
Pietrasik, M.
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
pętle afiniczne
relacja zależności
transformacje pętli
przetwarzanie równoległe
affine loops
dependence relations
program transformation
parallelization
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 799-802
0032-4140
Język:
angielski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 3.0 Unported
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
A classification of dependence relations representing exact dependences in program loops is presented. The class of a relation causes the choice of techniques for program loop parallelization. Techniques to recognize the class of a relation are presented. The implementation of these techniques by means of the Omega library is discussed. Results of an experimental study aimed at recognizing classes of dependence relations extracted for popular benchmarks (Livermore Loops, NAS, and UTDSP) are outlined.

W artykule dokonano podziału relacji zależności występujących w pętlach programowych. Na podstawie przeprowadzonych obserwacji wyodrębniono sześć podstawowych klas takich relacji. Trafne rozpoznanie danej klasy relacji opisującej zależności, determinuje dobór odpowiedniej techniki transformacji pętli programowej i tym samym pozwala na uzyskanie znacznie większego jej stopnia równoległości w porównaniu z metodami bazującymi na rozwiązaniach przybliżonych. Rozwiązania takie, zawierają zdecydowanie większą liczbę zależności, aniżeli ich faktyczna liczba wystąpień. W celu ułatwienia procesu identyfikacji poszczególnych klas relacji zależności, przedstawiono szereg formalnych metod ich rozpoznania wykorzystujących szeroki wachlarz mechanizmów zawartych w bibliotece Omega. Na potrzeby przeprowadzonych badań zaimplementowano narzędzie, w ramach którego przeanalizowano zestawy pętli trzech popularnych benchmarków : Livermoore, NAS i UTDSP. Uzyskane wyniki pozwoliły wyciągnąć wnioski odnośnie procentowego udziału relacji zależności w zaproponowanych przez autorów klasach.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Prześlij opinię

Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

Formularz