Developing solution for using artificial intelligence to obtain more accurate results of the basic parameters of radio signalpropagation

The article considers the methods of calculating radio signal power. The main factors influencing the distribution and their connection with the error in the calculations of the indicators' peak values are analyzed. The regularities of signal propagation and the correlation between the distance from the radio signal source and the ratio of noise to useful information are determined. These patterns allow us to develop a model of artificial intelligence, which improves the prediction of results compared to existing calculation methods. The obtained results present the efficiency of the offered method.

Rozważono metody obliczania mocy sygnału radiowego. Przeanalizowano wpływ głównych czynników na rozkład i ich związek z błędem w obliczeniach wartości szczytowych wskaźników. Wyznaczono zależności na propagację sygnału i korelację między odległością od źródła sygnału radiowego a stosunkiem szumu do informacji użytecznej. Zależności te pozwalają na opracowanie modelu sztucznej inteligencji, który poprawia predykcję wyników w porównaniu z dotychczasowymi metodami obliczeń. Uzyskane wyniki pozwalają wnioskować o skuteczności oferowanej metody.