- Tytuł:
- Modeling and prediction of thermal conductivity ratio of metal-oxide based nano-fluids using artificial neural network and power law
- Autorzy:
-
Hanief, Mohammad
Irfan, Quresh
Parvez, Malik - Data publikacji:
- 2022
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
- Tematy:
-
nano-fluids
thermal conductivity ratio
artificial neural network
regression
ANOVA
nanociecze
współczynnik przewodności cieplnej
sztuczna sieć neuronowa
regresja - Źródło:
-
Chemical and Process Engineering; 2022, 43, 2; 159--163
0208-6425
2300-1925 - Język:
- angielski
- Prawa:
- CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
- Artykuł