A hierarchical preference voting system for mining method selection problem

To apply decision making theory for Mining Method Selection (MMS) problem, researchers have faced two difficulties in recent years: (i) calculation of relative weight for each criterion, (ii) uncertainty in judgment for decision makers. In order to avoid these difficulties, we apply a Hierarchical Preference Voting System (HPVS) for MMS problem that uses a Data Envelopment Analysis (DEA) model to produce weights associated with each ranking place. The presented method solves the problem in two stages. In the first stage, weights of criteria are calculated and at the second stage, alternatives are ranked with respect to all criteria. A simple case study has also been presented to illustrate the competence of this method. The results show that this approach reduces some difficulties of previous methods and could be applied simply in group decision making with too many decision makers and criteria. Also, regarding to application of a mathematical model, subjectivity is reduced and outcomes are more reliable.

Przy wykorzystywaniu teorii decyzyjnych do zagadnień związanych z wyborem właściwej metody wybierania, badacze na przestrzeni lat napotykali na dwie zasadnicze trudności: (i) obliczenie odpowiedniego współczynnika wagi dla poszczególnych kryteriów oraz (ii) niepewność osądów dokonywanych przez decydentów. W celu uniknięcia tych trudności, zastosowaliśmy system głosowania zakładający hierarchię preferencji przy podejmowaniu decyzji odnośnie wyboru metody wybierania. W tym celu wykorzystano model DEA (metoda obwiedni danych) dla wygenerowania wag związanych z poszczególnymi pozycjami w rankingu. Proponowana metoda zakłada rozwiązanie problemu w dwóch etapach. W pierwszym etapie obliczane są wagi przyporządkowane poszczególnym kryteriom, w etapie drugim przeprowadzany jest ranking rozwiązań alternatywnych w odniesieniu do wszystkich kryteriów. Przedstawiono proste studium przypadku dla zilustrowania działania metody. Wyniki wskazują, że zastosowane podejście redukuje pewne niedogodności związane z poprzednio stosowanymi metodami i może być z powodzeniem wykorzystane do podejmowania decyzji grupowych, w sytuacjach gdy mamy do czynienia z wieloma decydentami i wieloma kryteriami. Ponadto, zastosowanie modelu matematycznego pozwala na ograniczenie subiektywizmu w ocenie, dzięki temu wyniki są bardziej wiarygodne.