Sieć GRNN w kompresji obrazów radarowych

Obraz morskiego radaru nawigacyjnego może być podstawą perspektywicznego systemu wyznaczenia pozycji okrętu. Obrazy uzyskane z radarów nawigacyjnych zawierają zwykle ogromne ilości informacji. Wykorzystanie jej w całości w systemach pozycjonowania jest praktycznie niemożliwe. Wiąże się to z ograniczonymi możliwościami obliczeniowymi współczesnych komputerów. Konieczne staje się zatem skondensowanie występującej w każdym obrazie informacji do wielkości akceptowalnej z punktu widzenia praktycznych zastosowań. Efekt taki możemy uzyskać poprzez zastosowanie metod ekstrakcji cech z zarejestrowanych obrazów radarowych. Artykuł prezentuje jedną z metod ekstrakcji cech bazującą na możliwościach samoorganizującej sieci Kohonena oraz sieci GRNN.

A picture from a navigation radar can be used to develop a future system for fixing ship position. Pictures obtained from navigation radars usually contain a large amount of information. It is impossible to use all of it in a position fixing system. This is mainly due to limited computation capacities of present day computers. Therefore it becomes necessary to condense information contained in each picture to the size acceptable from the point of view of practical application. Such a result can be obtained by employing methods of extraction of properties from radar pictures recorded. The paper presents one of the extraction methods based on Kohonen self-organizing net and GRNN net.