Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Modeling and Identification Method of Bolt Loosening of Joint Surface under Axial Tension of Multistage Disk-Drum Rotor

Tytuł:
Modeling and Identification Method of Bolt Loosening of Joint Surface under Axial Tension of Multistage Disk-Drum Rotor
Autorzy:
Yue, Cong
Zheng, Xiangmin
Wang, Chaoge
Liu, Hao
Chen, Hu
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
multistage drum rotor
bolt loosening
equivalent joint stiffness
structural health monitoring
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 165779
1507-2711
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Individual bolt at key connection positions is prone to loose when the engine is cycle-operating under complex loads. A joint surface equivalent stiffness model is derived and developed based on the connection characteristics of bolt screwing in the multi-exciting environment of the high-pressure rotor. The model is used to analyse the effect of bolt missing at circumferential positions with the equivalent stiffness loss. Vibration experiments under both axial force and lateral impact were carried out to obtain the dynamic response feature of the multistage disk-drum simulated rotor with missing one bolt at different positions. The Spearman correlation coefficient was applied to evaluate the identification effect of different measuring points on the bolt loosening position. The study shows that the eigenfrequencies of experimental results have a consistent trend with the equivalent stiffness variation caused by single bolt missing model. This method also provides a theoretical basis for the detection of bolt deviation position with multi-exciting vibration detection.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Prześlij opinię

Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

Formularz