Analysis of fuzzy cognitive maps in prediction of individual household electric power consumption

This paper is devoted to the simulation analysis of application of a fuzzy cognitive map (FCM) in prediction of electric power consumption by an individual household. Fuzzy cognitive maps and multi-step supervised learning based on gradient method and real data were described. Model of the system for prediction of individual household electric power consumption was implemented on prepared software tool ISEMK (intelligent expert system based on cognitive maps). Simulation research of multi-step learning and testing of FCM were done based on real data. Chosen results of simulation were presented.

Praca poświęcona jest analizie symulacyjnej zastosowania rozmytej mapy kognitywnej (FCM) w predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe. Opisano rozmyte mapy kognitywne oraz wielokrokowe uczenie nadzorowane oparte na metodzie gradientowej i rzeczywistych danych. Przy pomocy opracowanego środowiska ISEMK (inteligentny system ekspertowy oparty na mapach kognitywnych) zaimplementowano model systemu predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe. Przeprowadzono badania symulacyjne wielokrokowego uczenia oraz testowania działania rozmytej mapy kognitywnej na podstawie rzeczywistych danych. Przedstawiono wybrane wyniki symulacji.