Zastosowanie modelu Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) w badaniach postaw i opinii pracowników

Celem artykułu jest przedstawienie modelu Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) jako kompleksowego modelu zbierania i analizy danych w badaniach postaw i opinii pracowników. Model CRISP-DM przez ustrukturyzowanie i porządkowanie procesu badania może usprawnić zarządzanie nim, a także umożliwić efektywniejsze odkrywanie wiedzy ze zgromadzonych danych.

The aim of this study is to present a Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), as a model of collecting and analyzing data from employees attitudes and opinions research. CRISP-DM model through structuring and organization of the research process can improve research management and enable more efficient knowledge discovery from collected data.