The use of exponential smoothing models in forecasting cargo transportation in Poland

The article presents the findings of the use of adaptive models in forecasting a variable with seasonal fluctuations. To this end the following models were used: triparametric Holt-Winters models for original data (with seasonality) and biparametric Holt models for data free from seasonality for series of different length. During the ex post analysis of the forecast accuracy, an attempt to determine the minimal time series length for which the forecast accuracy obtained by the Holt method was higher or close to the forecast accuracy obtained by the Holt-Winters method was conducted.

W artykule przedstawiono wyniki zastosowania modeli adaptacyjnych w prognozowaniu zmiennej z wahaniami sezonowymi. Wykorzystano do tego celu trójparametryczne modele Holta-Wintersa dla danych oryginalnych (z sezonowością) oraz dwuparametryczne modele Holta dla danych oczyszczonych z sezonowości dla szeregów o różnej długości. W trakcie analizy ex post dokładności prognoz, podjęta została próba określenia minimalnej długości szeregu czasowego, dla której dokładność prognoz otrzymanych metodą Holta była wyższa lub zbliżona do dokładności prognoz otrzymanych metodą Holta-Wintersa.