Improving efficiency of data-intensive applications in goal-oriented adaptive computer systems

An accurate use of the ability to steer computer efficiency is essential from the database point of view. Effective resource allocation is dependent on the performance indicators gathered from running systems. There must be an appropriate balance between accurate measurements, performance indicators and speed of the reallocation algorithms of the computing resources. The extended measurement of efficiency which the authors propose for applications is: the average number of queries within a time unit for particular groups of users. This paper presents an analysis of using the Workload Manager utility in the AIX 5L operating system to improve the efficiency of applications in the MySQL database environment, and an analysis of methods which allows the use of Workload Manager for steering efficiency dynamically.

Właściwe wykorzystanie zdolności do sterowania wydajnością systemu komputerowego jest niezbędna z punktu widzenia odbiorcy usług informatycznych. Efektywna alokacja zasobów obliczeniowych jest uzależniona od zebranych metryk wydajności. Należy, więc zachować właściwą równowagę pomiędzy dokładnością pomiarów, oraz szybkością algorytmów służących do realokacji zasobów obliczeniowych rozważanego systemu komputerowego. Proponowany przez autorów rozszerzony pomiar efektywności dla aplikacji to średnia liczba zapytań w jednostce czasu dla poszczególnych grup użytkowników. Taka metryka jest celem do zrealizowania w badanym systemie komputerowym. W artykule przedstawiono analizę wykorzystania zarządcy obciążeniem w systemie operacyjnym AIX 5L do poprawy wydajności aplikacji w środowisku bazy danych MySQL. Zaprezentowano również analizę metod, które pozwalają na korzystanie z zarządcy obciążeniem do dynamicznego sterowania wydajnością. Autorzy analizują zachowanie się systemów nieregularnych. Takie systemy charakteryzują się dość wysokim niedeterminizmem, objawia się to tym, że wielokrotne wykonanie pomiaru obciążenia przy jednakowych warunkach, może dać różne rezultaty. Takie zachowanie systemu jest powodowane magazynowaniem danych w podręcznych strukturach pamięci oraz działaniem systemowych algorytmów przydzielania i zwalniania zasobów informatycznych. Autorzy wykorzystują do badań samodzielnie przygotowane programy i procedury testujące. Program BaseAttack napisany został w języku Java, co sprawia, że testowane środowisko jest zbliżone do stosowanych obecnie w przedsiębiorstwach nowoczesnych systemów komputerowych. Testowane środowisko zostało podzielone na podklasy. Procesy systemowe o większym znaczeniu dla użytkownika są w innych klasach niż procesy mniej znaczące. Wyniki eksperymentów pokazują, że możliwe było zwiększenie wydajności wybranych podklas niemal dwukrotnie bez ingerencji w ustawienia wewnętrznych parametrów bazy danych.