Application of the artificial neural networks for identification of polymers on the basis of their flammability

The work presents the structure and principle of operation of the artificial neuron network constructed for identification of a polymer on the basis of its flammability. The characteristic properties of burning of a polymer are saved in a special form in a database. The network creates a binary standard for each polymer from the database, coding data by means of the signals of the values 1, 0, -1. The network memorizes data related to each polymer detecting the similarities and differences between them and determines the weights which reflect the importance of particular features of its burning process.

Przedstawiono strukturę i zasadę działania sztucznej sieci neuronowej skonstruowanej do identyfikacji polimeru na podstawie jego palności. Charakterystyczne cechy palności każdego polimeru zostały zapisane we wzorcowej bazie danych. Dla każdego polimeru z tej bazy sieć tworzy wzorzec binarny, w którym charakterystyczne cechy palności są kodowane jako sygnały o wartościach -1, 0 i 1. Sieć zapamiętuje palność każdego polimeru, wykrywając podobieństwa i różnice między nimi oraz określając wagi odzwierciedlające znaczenie poszczególnych cech palności.