- Tytuł:
- Estimating parameters of empirical infiltration models from the global dataset using machine learning
- Autorzy:
-
Kim, S.
Karahan, G.
Sharma, M.
Pachepsky, Y. - Data publikacji:
- 2020
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
- Tematy:
-
infiltration modelling
random forest
Soil Water
Infiltration Global database - Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł