Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Warmińsko-Mazurska Biblioteka Pedagogiczna w Olsztynie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaWarmińsko-Mazurska Biblioteka Pedagogiczna w Olsztynie

Wyszukujesz frazę "data classification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-17 z 17
    Tytuł:
    Unbalanced multiclass classification with adaptive synthetic multinomial naive Bayes approach
    Niezrównoważona klasyfikacja wieloklasowa z adaptacyjnym syntetycznym wielomianowym naiwnym podejściem Bayesa
    Autorzy:
    Fauzi, Fatkhurokhman
    Ismatullah
    Nur, Indah Manfaati
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    adaptive synthetic
    classification
    imbalance data
    accuracy
    adaptacyjna synteza
    klasyfikacja
    danedotyczące nierównowagi
    dokładność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Empirical Evaluation of Methods of Filling the Missing Data in Learning Probabilistic Models
    Porównanie metod uzupełniania danych brakujących w uczeniu modeli probabilistycznych
    Autorzy:
    Falkowski, A. A.
    Łupińska-Dubicka, A.
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    dane brakujące
    model probabilistyczny
    sieci Bayesa
    klasyfikacja
    missing data
    probabilistic models
    Bayesian networks
    classification
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Metoda wykrywania fałszywych alarmów w systemie monitorującym sieć telekomunikacyjną kopalni
    Method for detection of false alarms in telecommunication network monitoring system of the mine
    Autorzy:
    Korczak, J.
    Karaban, B.
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    eksploracja danych
    indukcyjne drzewa decyzyjne
    klasyfikacja
    system telekomunikacyjny
    data exploration
    inductive decision trees
    classification
    telecommunication system
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Klasyfikacja luk pomiarowych w danych rejestrowanych na stacjach monitoringu powietrza
    Classification of air monitoring data gaps
    Autorzy:
    Hoffman, S.
    Jasiński, R.
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    zanieczyszczenia powietrza
    monitoring automatyczny
    dane
    stężenia chwilowe
    brakujące dane
    luki pomiarowe
    klasyfikacja
    air monitoring
    hourly concentrations
    monitoring data
    air pollution
    missing data
    measure gaps
    classification
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Inefficiency of data mining algorithms and its architecture: with emphasis to the shortcoming of data mining algorithms on the output of the researches
    Autorzy:
    Tesema, Workineh
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    data mining
    classification
    clustering
    association
    regression
    algorithms bottleneck
    pozyskiwanie danych
    klasyfikacja
    grupowanie
    asocjacja
    regresja
    wąskie gardło algorytmów
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Rough Set Application for the Tax Payer Classification Rules
    Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych w zadaniu klasyfikacji podatników
    Autorzy:
    Misztal, L.
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    zbiory przybliżone
    eksploracja danych
    klasyfikacja
    ekstrakcja reguł
    reguły decyzyjne
    rough sets
    data mining
    classification
    rules extraction
    decision rules
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Wykorzystanie lotniczej teledetekcji hiperspektralnej w klasyfikacji gatunkowej lasów strefy umiarkowanej
    Airborne hyperspectral data for the classification of tree species a temperate forests
    Autorzy:
    Wietecha, M.
    Modzelewska, M.
    Stereńczak, K.
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    strefa umiarkowana
    teledetekcja
    dane hiperspektralne
    wykorzystanie
    lasy
    sklad gatunkowy
    drzewa lesne
    klasyfikacja
    remote sensing
    hyperspectral data
    tree species classification
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Initial evaluation of fused satellite images aplicability to vectorisation and classification
    Wstępna ocena przydatności obrazów scalonych z różnych sensorów na potrzeby wektoryzacji i klasyfikacji ich treści
    Autorzy:
    Pirowski, T.
    Baran, J.
    Dzień, M.
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    integracja danych teledetekcyjnych
    interpretacja wizualna
    wektoryzacja
    klasyfikacja
    ocena przydatności
    Landsat
    IRS
    satellite data fusion
    visual assessment
    vectorisation
    classification
    applicability evaluation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Rozwój polskiej myśli statystycznej w naukach ekonomicznych
    The development of Polish statistics in economic sciences
    Autorzy:
    Jajuga, Krzysztof
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    statystyka
    klasyfikacja
    analiza danych wielowymiarowych
    wnioskowanie statystyczne
    statystyka małych obszarów
    statistics
    classification
    multivariate data analysis
    statistical inference
    small area statistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prognozowanie zmian jakości wód podziemnych w układzie przestrzennym z wykorzystaniem sieci neuronowych
    Spatial predictions of groundwater quality changes using neural networks
    Autorzy:
    Kmiecik, E.
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    jakość wód podziemnych
    sieci monitoringowe
    dane hydrogeochemiczne
    sieci neuronowe
    predykcja
    klasyfikacja
    groundwater quality
    monitoring networks
    hydrogeochemical data
    neural networks
    prediction
    classification
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Klasyfikacja gleb słonych doliny Czuj w Kirgistanie na podstawie wielospektralnych obrazów satelitarnych Landsat TM, Landsat ETM+, TERRA ASTER oraz danych naziemnych
    Classification of salt-affected soils of the Chuy Valley in Kyrgyzstan using multispectral satellite Landsat TM, Landsat ETM+, TERRA ASTER images and ground-collected data
    Autorzy:
    Kokoeva, G.
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    gleby słone
    klasyfikacja
    obraz satelitarny
    satelita Landsat
    satelita TERRA ASTER
    dane naziemne
    Kirgistan
    salt-affected soils
    classification
    satellite Landsat
    satellite TERRA ASTER
    satellite image
    ground-collected data
    Kyrgyzstan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-17 z 17

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

      Prześlij opinię

      Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

      Formularz