Autor: Brzezińska, A. - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Knowledge mining approach for optimization of inference processes in medical rule knowledge bases
Autorzy:: Nowak-Brzezińska, A.
Simiński, R.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: baza wiedzy
wnioskowanie
decyzja jednostek
analiza skupień
knowledge bases
inference
decision units
cluster analysis
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Visualization of medical rule-based knowledge bases
Autorzy:: Nowak-Brzezińska, A.
Rybotycki, T.
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: data mining
medical knowledge bases
cluster visualization
hierarchical clustering
treemaps
eksploracja danych
medyczne bazy wiedzy
wizualizacja skupień
grupowanie hierarchiczne
diagramy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Multidimensional clustering data visualization using k-medoids algorithm
Autorzy:: Kocyba, J.
Jach, T.
Nowak-Brzezińska, A.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: cluster analysis
data mining
K-medoids
BUPA
analiza skupień
eksploracja danych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The Monte Carlo feature selection and interdependency discovery is unbiased
Autorzy:: Dramiński, M.
Kierczak, M.
Nowak-Brzezińska, A.
Koronecki, J.
Komorowski, J.
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:: supervised classification
feature selection
feature interactions
high-dimensional problems
applications to genomic and proteomic data
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Porównanie algorytmów wnioskowania klasycznego i rozmytego na przykładzie systemu wspomagania decyzji personalnych menedżera
Comparison of algorithms classic and fuzzy inference on example of manager’s personnel decision support system
Autorzy:: Ćwiklińska, I.
Nowak-Brzezińska, A.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: regułowe bazy wiedzy
system ekspertowy
wnioskowanie klasyczne
wnioskowanie rozmyte
rule-based knowledge base
expert systems
classic inference
fuzzy inference
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja