Temat: Nonparametric regression - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Nonparametric regression" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-12 z 12

Zaznacz stronę

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The Wavelet Transform in Regression
Zastosowanie transformacji falkowej do budowy modeli regresyjnych
Autorzy:: Trzęsiok, Joanna
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: wavelets
wavelet transform
wavelet thresholding
nonparametric regression
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Orthogonal series regression estimators for an irregularly spaced design
Autorzy:: Popiński, Waldemar
Data publikacji:: 2000
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:: convergence rates
nonparametric regression
orthogonal series estimator
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: On Some Simulation Procedures for Comparing Nonparametric Methods of Regression
Wybrane symulacyjne procedury porównywania nieparametrycznych metod regresji
Autorzy:: Trzęsiok, Joanna
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: nonparametric regression
model comparison
benchmarking experiments
hypothesis testing
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A note on orthogonal series regression function estimators
Autorzy:: Popiński, Waldemar
Data publikacji:: 1999
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:: consistent estimator
orthonormal system
empirical risk minimization
nonparametric regression
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Outliers vs Robustness in Nonparametric Methods of Regression
Obserwacje odstające a problem odporności
Autorzy:: Trzęsiok, Joanna
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: obserwacje odstające
odporność
nieparametryczne metody regresji
outliers
robustness
nonparametric regression methods
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Generalized kernel regression estimate for the identification of Hammerstein systems
Autorzy:: Mzyk, G.
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: system Hammersteina
regresja nieparametryczna
estymacja jądra
Hammerstein system
nonparametric regression
kernel estimation
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Convergence rates of orthogonal series regression estimators
Autorzy:: Popiński, Waldemar
Data publikacji:: 2000
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:: orthonormal system
nonparametric series regression
least squares method
convergence rate
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Determinants of spatial concentration of short food supply chains on example of marginal, localized and restricted activities in Poland
Determinanty przestrzennej koncentracji krótkich łańcuchów dostaw na przykładzie podmiotów marginalnych, lokalnych i ograniczonych w Polsce
Autorzy:: Bareja-Wawryszuk, O.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: short food supply chains
spatial concentration
marginal localized and restricted activities
nonparametric regression trees
local food systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: A new approach to detection of changes in multidimensional patterns
Autorzy:: Gałkowski, Tomasz
Krzyżak, Adam
Filutowicz, Zbigniew
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: edge detection
regression
nonparametric estimation
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: A new approach to detection of changes in multidimensional patterns. Part 2
Autorzy:: Gałkowski, Tomasz
Krzyżak, Adam
Patora-Wysocka, Zofia
Filutowicz, Zbigniew
Wang, Lipo
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: edge curve detection
regression function
nonparametric estimation
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Bandwidth selection for kernel generalized regression neural networks in identification of hammerstein systems
Autorzy:: Lv, Jiaqing
Pawlak, Mirosław
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: generalized regression neural network
nonparametric estimation
bandwidth
data-driven selection
nonlinear system
Hammerstein system
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Nonparametric statistical analysis for multiple comparison of machine learning regression algorithms
Autorzy:: Trawiński, B.
Smętek, M.
Telec, Z.
Lasota, T.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: maszyna ucząca się
test statystyczny nieparametryczny
regresja statystyczna
sieć neuronowa
wielokrotne testy porównawcze
machine learning
nonparametric statistical tests
statistical regression
neural network
multiple comparison tests
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-12 z 12

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Prześlij opinię

Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.