- Tytuł:
-
Combined modelling for iron ore demand forecasting with intelligent optimization algorithms
Modelowanie do prognozowania popytu na rudę żelaza połączone z inteligentnymi algorytmami optymalizacji - Autorzy:
-
Ren, Min
Dai, Jianyong
Zhu, Wancheng
Dai, Feng - Data publikacji:
- 2021
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
- Tematy:
-
iron ore demand
combined model
intelligent optimization algorithm
forecasting accuracy
ruda żelaza
model połączony
inteligentny algorytm optymalizacji
dokładność prognozowania - Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł