Temat: Sztuczne Sieci Neuronowe

Tytuł:: Budowa neuronowych modeli prognostycznych na przykladzie wybranych zagadnien inzynierii rolniczej
Construction of neural forecasting models for example of selected issues in agricultural engineering
Autorzy:: Dejewska, T
Boniecki, P.
Jakubek, A.
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: zbiory danych
modelowanie
modele prognostyczne
inzynieria rolnicza
sieci neuronowe sztuczne
uczenie sie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 207.

Tytuł:: Teoria i metody algorytmu ewolucyjnego w uczeniu jednowarstwowej sieci neuronowej
Implementation of the Evolutionary Algorithm Theory and Methods in the Learning Process of One-Layer ANN
Autorzy:: Płaczek, Stanisław
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Tematy:: algorytmy genetyczne
algorytmy ewolucyjne
sztuczne sieci neuronowe
algorytmy uczenia sieci
algorytmy selekcji
algorytmy krzyżowania
algorytmy mutacji
genetic algorithm
evolutionary algorithm
artificial neural network
learning algorithm
selection algorithm
crossover algorithm
mutation algorithm
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 208.

Tytuł:: Water demand forecasting using extreme learning machines
Przewidywanie zapotrzebowania na wodę z użyciem technik uczenia maszynowego
Autorzy:: Tiwari, M.
Adamowski, J.
Adamowski, K.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: artificial neural networks
bootstrap
Canada
extreme learning machines
uncertainty
water demand forecasting
wavelets
ekstremalne maszyny uczące się
falki
Kanada
niepewność
prognozowanie zapotrzebowania na wodę
sztuczne sieci neuronowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 209.

Tytuł:: Optimization of neural networks structure selection in modelling spheroidal graphite cast iron for automotive camshafts
Optymalizacja doboru struktury sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu zużycia żeliwa sferoidalnego na samochodowe wałki rozrządu
Autorzy:: Witaszek, Kazimierz
Garbala, Krzysztof
Witaszek, Mirosław
Rychter, Marcin
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: artificial neural networks
structure optimization
wear
spheroidal cast iron
Stuttgart neural network simulator
resilient back-PROPagation
sztuczne sieci neuronowe
optymalizacja struktury
zużycie
żeliwo sferoidalne
resilient back-ROPagation
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 210.

Tytuł:: Application artificial neural networks for predicting wave resistance of ro-ro ferry in initial designing stage
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania dodatkowego oporu od fali promu ro-ro na wstępnym etapie projektowania
Autorzy:: Cepowski, T.
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: prom ro-ro
sztuczne sieci neuronowe
dodatkowy opór od fali
aproksymacja
parametry kształtu kadłuba
ro-ro ferries
artificial neural networks
added wave resistance
approximation
hull shape parameters
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 211.

Tytuł:: Wybrane przykłady zastosowań sztucznych sieci neuronowych w geotechnice
Selected examples of the use of artificial neural networks in geotechnics
Autorzy:: Ochmański, M.
Bzówka, J.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: sztuczne sieci neuronowe (SSN)
kalibracja modelu numerycznego
analiza wsteczna
tunel SCL
kolumny iniekcyjne
artificial neural network (ANN)
calibration of numerical model
retrograde analysis
SCL tunnel
injection columns
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 212.

Tytuł:: Assessment of self-heating susceptibility of Indian coal seams – a neural network approach
Ocena skłonności pokładów węgla w Indiach do samozapłonu – podejście oparte o wykorzystanie sieci neuronowych
Autorzy:: Panigrahi, D. C.
Ray, S. K.
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: metoda badania potencjału utleniającego w procesie mokrym
samozapłon
badanie korelacji
sztuczne sieci neuronowe
temperatura przejścia
wet oxidation potential
spontaneous heating
correlation studies
artificial neural network analysis
CPT
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 213.

Tytuł:: Porównanie cząstkowych modeli parametrycznych w zadaniu detekcji uszkodzeń sieci gazowej
Comparison of particular parametric models for faults detection in gas pipeline
Autorzy:: Syfert, M.
Jankowska, A.
Łabęda-Grudziak, Z.
Tabor, Ł.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: detekcja uszkodzeń
modele cząstkowe
modele parametryczne
addytywne modele regresyjne
sztuczne sieci neuronowe
systemy rozmyte
faults detection
particular models
parametric models
additive regression models
artificial neural networks
fuzzy systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 214.

Tytuł:: IT Techniques for The Assessment of Pollutants in Loose Food Raw Materials®
Techniki informatyczne w ocenie zanieczyszczeń w surowcach spożywczych®
Autorzy:: Szwedziak, Katarzyna
Doleżal, Petr
Podsędek, Sebastian
Kotysz, Dominika
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:: image analysis
artificial neural networks
quality assessment
contamination in grain mill products
image recognition
analiza obrazu
sztuczne sieci neuronowe
ocena jakości
zanieczyszczenia w produktach przemiału zbóż
rozpoznawanie obrazu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 215.

Tytuł:: Lung cancer detection using an integration of fuzzy K-Means clustering and deep learning techniques for CT lung images
Autorzy:: Prasad, J. Maruthi Nagendra
Chakravarty, S.
Krishna, M. Vamsi
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: fuzzy K-means
artificial neural networks
SVM
support vector machine
crow search optimization algorithm
algorytm rozmytych k-średnich
sztuczne sieci neuronowe
maszyna wektorów wspierających
algorytm optymalizacji wyszukiwania kruków
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 216.

Tytuł:: Analiza mozliwosci wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do szacowania sil konkurencji wewnatrzgatunkowej w trzydziestoletnich drzewostanach brzozy brodawkowatej [Betula pendula Roth]
Analysis of the possibility of artificial neural networks utilization for strength estimation of the intraspecific competition in thirty-year stands of silver birch [Betula pendula Roth]
Autorzy:: Niedbala, G
Korzeniewicz, R.
Szmyt, J.
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: lesnictwo
drzewostany brzozowe
brzoza brodawkowata
Betula pendula
konkurencja wewnatrzgatunkowa
prognozowanie
sieci neuronowe sztuczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 217.

Tytuł:: Grafy i sieci w technikach decyzyjnych
Graph and network analysis in decision making techniques
Autorzy:: Wozniak, A.
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:: procesy produkcyjne
zarzadzanie
grafy
teoria grafow
grafy sieciowe
drzewa decyzyjne
sieci neuronowe sztuczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 218.

Tytuł:: JabVis 1.1 ewolucja aplikacji z elementami sztucznej inteligencji
JabVis 1.1 evolution of application with elements of artificial intelligence
Autorzy:: Jakubek, A.
Boniecki, P.
Dejewska, T.
Zaborowicz, M.
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: owoce
jablka
dojrzalosc owocow
stopien dojrzalosci
sieci neuronowe sztuczne
system JabVis 1.1
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 219.

Tytuł:: Przegląd możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych w zarządzaniu kosztami przedsięwzięć budowlanych
Artificial neural network applications review for cost management in construction projects
Autorzy:: Juszczyk, M.
Lesniak, A.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: budownictwo
przedsiewziecia budowlane
koszty budowy
zarzadzanie kosztami przedsiewziec budowlanych
sieci neuronowe sztuczne
zastosowanie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 220.

Tytuł:: Sztuczne sieci neuronowe dla uzupełnienia danych w geofizyce otworowej - wybrane przykłady
Artificial Neural Networks for completing data in well logging - selected examples
Autorzy:: Jarzyna, J.
Opyrchał, A.
Mozgowoj, D.
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: profilowania geofizyki otworowej
sztuczne sieci neuronowe
czas interwałowy
gęstość objętościowa
oporność pozorna
Karpaty Zachodnie
well logging
artificial neural networks
transit interval time
bulk density
apparent resistivity
Western Carpathians
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 221.

Tytuł:: Prediction of penetration rate of rotary-percussive drilling using artificial neural networks – a case study
Prognozowanie postępu wiercenia przy użyciu wiertła udarowo-obrotowego przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych – studium przypadku
Autorzy:: Aalizad, S. A.
Rashidinejad, F.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: prędkość wiercenia
wiertło obrotowo-udarowe
sztuczne sieci neuronowe
urządzenia udarowe
kopalnia rud żelaza Sangan
penetration rate
rotary-percussive drilling
artificial neural networks
top hammer drilling
Sangan iron mine
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 222.

Tytuł:: Artificial Neural Network Optimized by Modified Particle Swarm Optimization for Predicting Peak Particle Velocity Induced by Blasting Operations in Open Pit Mines
Autorzy:: Bui, Xuan‑Nam
Nguyen, Hoang
Nguyen, Truc Anh
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:: blast-induced ground vibration
peak particle velocity
open pit mine
artificial neural network
modified particle swarm optimization
metaheuristic algorithms
wibracje gruntu wywołane podmuchami
drgania górotworu
górnictwo odkrywkowe
sztuczne sieci neuronowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 223.

Tytuł:: Prediction of a newbuilding proce of the bulk carriers based on gross tonnage gt and main engine power
Prognozowanie ceny budowy masowców na podstawie pojemności rejestrowej i mocy napędu
Autorzy:: Cepowska, Ż.
Cepowski, T.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: STE GROUP
Tematy:: bulk carrier
newbuilding price
cost estimation
gross tonnage
engine power
design
artificial neural networks
linear regression
approximation
masowiec
cena budowy
pojemność rejestrowa
moc napędu
projektowanie
sztuczne sieci neuronowe
regresja liniowa
aproksymacja
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 224.

Tytuł:: Application of Multilayer Perceptron for the Calculation of Pressure Losses in Water Supply Lines
Zastosowanie perceptronu wielowarstwowego do obliczeń strat ciśnienia w przewodach wodociągowych
Autorzy:: Czapczuk, A.
Dawidowicz, J.
Piekarski, J.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: water distribution systems
artificial intelligence
expert systems
artificial neuronal networks
heuristic methods
calculation of pressure losses
systemy dystrybucji wody
sztuczna inteligencja
systemy ekspertowe
sztuczne sieci neuronowe
metody heurystyczne
obliczenia strat ciśnienia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 225.

Tytuł:: Hybrid MES/SSN analysis of the elastic-plastic truss under cyclic loading
Analiza hybrydowa MES/SSN sprężysto-plastycznej konstrukcji kratowej poddanej obciążeniu cyklicznemu
Autorzy:: Potrzeszcz-Sut, B
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
Tematy:: nonlinear numerical analysis
inverse problem
Ramberg-Osgood material model
artificial neural network
neural material model
nieliniowa analiza numeryczna
problem odwrotny
model materiału Ramberg-Osgood
sztuczne sieci neuronowe
neuronowy model materiału
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 226.

Tytuł:: Automatyzacja inwentaryzacji uszkodzeń powierzchni jezdni z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
Using artificial neural networks to inventory of roadway damage with a pavement
Autorzy:: Pożarycki, A.
Garbowski, T.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:: uszkodzenia nawierzchni
wizualna inwentaryzacja
fotorejestracja uszkodzeń
wzorce uszkodzeń nawierzchni
zbiory treningowe
sztuczne sieci neuronowe
pavement damage
visual assessment
roadway damage imaging system
pavement damage patterns
training sets
artificial neural network
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 227.

Tytuł:: Non-parametric machine learning methods for evaluating the effects of traffic accident duration on freeways
Autorzy:: Lee, Y.
Wei, C.-H.
Chao, K.-C.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: accident on freeway
accident duration
effect evaluating
correlation
artificial neural networks
k-nearest neighbour method
wypadek na autostradzie
czas trwania wypadku
ocena skutków
korelacja
sztuczne sieci neuronowe
metoda najbliższego sąsiada
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 228.

Tytuł:: Adsorption chiller in a combined heating and cooling system: simulation and optimization by neural networks
Autorzy:: Krzywanski, Jarosław
Sztekler, Karol
Bugaj, Marcin
Kalawa, Wojciech
Grabowska, Karolina
Chaja, Patryk Robert
Sosnowski, Marcin
Nowak, Wojciech
Mika, Łukasz
Bykuć, Sebastian
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: adsorption heat pump
polygeneration
cooling capacity
low grade thermal energy
artificial neural networks
soft computing
absorpcyjna pompa ciepła
poligeneracja
wydajność chłodnicza
energia cieplna niskiej jakości
sztuczne sieci neuronowe
przetwarzanie miękkie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 229.

Tytuł:: Wpływ zmiany wartości wskaźnika niezawodności &Beta wyznaczanego metodą form na ocenę klasy niezawodności RC analizowanej konstrukcji
Impact of the changes in reliability index &Beta values calculated by the form method for assessment of the reliability class RC of the analyzed structures
Autorzy:: Kaliszuk, J.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: wskaźnik niezawodności
klasa niezawodności
metoda FORM
metoda symulacji Monte Carlo
metoda elementów skończonych
sztuczne sieci neuronowe
reliability Index
reliability class
method FORM
Monte Carlo method
finite element method
artificial neural networks
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 230.

Tytuł:: Wykorzystanie danych lotniczego skaningu laserowego i zdjęć lotniczych do klasyfikacji pokrycia terenu
Land cover classification using airborne laser scanning data and aerial images
Autorzy:: Borkowski, A.
Tymków, P.
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: lotniczy skaning laserowy
zdjęcia lotnicze
klasyfikacja nadzorowana
sztuczne sieci neuronowe
metoda największej wiarygodności
airborne laser scanning (ALS)
aerial images
supervised classification
artificial neural networks
maximum likehood
k-nearest neighbour method
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 231.

Tytuł:: Machine-Learning Methods for Assessing Dynamic Resistance of Existing Bridge Structures Subjected to Mining Tremors
Metody uczenia maszynowego w ocenie odporności dynamicznej istniejących obiektów mostowych poddanych wstrząsom górniczym
Autorzy:: Rusek, J.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: dynamika budowli
uczenie maszynowe
sztuczne sieci neuronowe
SVM
wstrząsy górnicze
odporność dynamiczna
mosty
dynamics of structures
machine learning
Artificial Neural Networks
SVM Support Vector Machine
mining tremors
dynamic resistance
bridges
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 232.

Tytuł:: Adsorption chiller in a combined heating and cooling system: simulation and optimization by neural networks
Autorzy:: Krzywanski, Jarosław
Sztekler, Karol
Bugaj, Marcin
Kalawa, Wojciech
Grabowska, Karolina
Chaja, Patryk Robert
Sosnowski, Marcin
Nowak, Wojciech
Mika, Łukasz
Bykuć, Sebastian
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: adsorption heat pump
polygeneration
cooling capacity
low grade thermal energy
artificial neural networks
soft computing
absorpcyjna pompa ciepła
poligeneracja
wydajność chłodnicza
energia cieplna niskiej jakości
sztuczne sieci neuronowe
przetwarzanie miękkie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 233.

Tytuł:: Soft modelling of the shaping of metal profiles in rapid tube hydroforming technology
Autorzy:: Sadłowska, Hanna
Kochański, Andrzej
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: rapid tube hydroforming
RTH
manufacturing
constitutive modelling
soft modelling
finite element method
FEM
artificial neural networks
ANN
hydroformowanie rur
produkcja
modelowanie konstytutywne
miękkie modelowanie
metoda elementów skończonych
MES
sztuczne sieci neuronowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 234.

Tytuł:: Problems of forecasting the length of the assembly cycle of complex products realized in the MTO (make-to-order) model
Problematyka prognozowania długości cyklu montażu wyrobów złożonych realizowanych w modelu MTO (make-to-order)
Autorzy:: Brzozowska, Jolanta
Gola, Arkadiusz
Kulisz, Monika
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: assembly cycle
machine assembly
forecasting
Make-to-Order
artificial neural networks
input signal
output signals
MatLab
cykl montażu
montaż maszyn
prognozowanie
produkcja na zamówienie
sztuczne sieci neuronowe
sygnały wejściowe
sygnał wyjściowy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 235.

Tytuł:: Klasyfikacja chronionych w Polsce motyli z rodziny Papilionidae z wykorzystaniem wybranych topologii neuronowych
Classification of protected Papilionidae butterflies using selected neural network topology
Autorzy:: Boniecki, P
Mueller, W.
Nowakowski, K.
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: zbiory danych
klasyfikacja
gatunki chronione
obrazy cyfrowe
sieci neuronowe sztuczne
paziowate
Papilionidae
uczenie sie
motyle
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 236.

Tytuł:: Trendy i problemy w diagnostyce procesów
Trends and problems in diagnostics
Autorzy:: Korbicz, J.
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka procesów
model-based structure
układ z modelem
obserwator o nieznanych wejściach
sztuczne sieci neuronowe
logika rozmyta
sieci neuronowo-rozmyte
algorytmy ewolucyjne
process diagnosis
unknown input observers
artificial neural networks
fuzzy logic
neuro-fuzzy systems
evolutionary algorithms
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 237.

Tytuł:: Prediction of bearing capacity of H shaped skirted footings on sand using soft computing techniques
Autorzy:: Gnananandarao, -
Khatri, V. N.
Dutta, R. K.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:: bearing capacity ratio
sand
artificial neural networks
M5P model tree
regular plan shaped skirted footings
H plan shaped skirted footings
współczynnik nośności
piasek
sztuczne sieci neuronowe
drzewo modelu M5P
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 238.

Tytuł:: A wavelet-SARIMA-ANN hybrid model for precipitation forecasting
Hybrydowy model wavelet-SARIMA-ANN do prognozowania opadów
Autorzy:: Shafaei, M.
Adamowski, J.
Fakheri-Fard, M.
Dinpashoh, Y.
Adamowski, K.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: artificial neural network (ANN)
precipitation forecasting
seasonal auto regressive integrated moving average (SARIMA)
water resources management
wavelet
gospodarka zasobami wodnymi
metoda wavelet
prognozowanie opadów
sezonowa zintegrowana autoregresja z ruchomą średnią
sztuczne sieci neuronowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 239.

Tytuł:: Selected Methods of the Pattern Electroretinogram Signal Analysis
Wybrane metody analizy sygnału Elektroretinogramu wywołanego wzorcem
Autorzy:: Penkala, K.
Rogala, T.
Brykalski, A.
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: analiza sygnałów
elektroretinogram wywołany wzorcem
PERG
analiza statystyczna
ciągła transformata falkowa
sztuczne sieci neuronowe
analiza składowych niezależnych
signal analysis
pattern electroretinogram
statistical analysis
continuous wavelet transform (CWT)
artificial neural networks
independent component analysis
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 240.

Tytuł:: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zawartości azotu ogólnego w odpływie z oczyszczalni ścieków
Application of artificial neural networks to forecasting total nitrogen content in secondary effluent from treatment plants
Autorzy:: Wąsik, E.
Chmielowski, K.
Studziński, J.
Szeląg, B.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:: ścieki komunalne
ścieki oczyszczone
modelowanie
prognozowanie
sztuczne sieci neuronowe
azot ogólny
azot amonowy
azotyny
azotany
azot organiczny
sewage
secondary effluent
modeling
forecasting
artificial neural networks
total nitrogen
ammonia nitrogen
nitrites
nitrates
organic nitrogen
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 241.

Tytuł:: Budowa prognoz złożonych dla sezonowych modeli przyczynowo-opisowych
Building of combined forecasts for seasonal causal-descriptive models
Autorzy:: Perzynska, J.
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:: prognozy zlozone
modele sezonowe
modele przyczynowo-opisowe
sieci neuronowe sztuczne
analiza wariancji
analiza kowariancji
ekonometria
prognozowanie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 242.

Tytuł:: Metody pozyskiwania zbiorow uczacych dla modelu neuronowego identyfikujacego uszkodzenia ziarniakow
Method of learning sets extraction for identification neutral model of kernel damages
Autorzy:: Nowakowski, K
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: barwa
ksztalt
zbiory danych
wymiary
pole powierzchni
uszkodzenia mechaniczne
ziarniaki
sieci neuronowe sztuczne
uczenie sie
identyfikacja
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 243.

Tytuł:: Biometrical identification on the ground of the eye movement, executed by means of the artificial neural network
Autorzy:: Brzeski, R.
Ober, J.
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: sztuczne sieci neuronowe
identyfikacja biometrii
stymulacja wzrokowa
system pomiarowy Ober2
rozpoznanie
warstwa
komórka nerwowa
ruch gałki ocznej
artificial neural network
ANN
biometrics identification
visual stimulation
Ober2
teaching vectors
recognition
layer
neurone
eye movement
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 244.

Tytuł:: Prognozowanie zapotrzebowania na gaz ziemny w gminach wiejskich dla potrzeb planowania energetycznego
Forecasting of natural gas demand in rural municipalities for the energy planning purposes
Autorzy:: Necka, K.
Trojanowska, M.
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: gminy wiejskie
gaz ziemny
zapotrzebowanie na gaz ziemny
zuzycie gazu
prognozy dlugoterminowe
planowanie energetyczne
sieci neuronowe sztuczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 245.

Tytuł:: Porównanie systemów rozmytych i sztucznych sieci neuronowych
Comparison of fuzzy logic systems and artifical neural networks
Autorzy:: Charlak, M.
Jakubowski, M.
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: sieci neuronowe
systemy rozmyte i sztuczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki