Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
Spożycie produktów żywnościowych w wielkomiejskich gospodarstwach domowych w Polsce w okresie kryzysu finansowo-ekonomicznego
The consumption of foodstuffs of large-city households in Poland during financial and economic crisis
Autorzy:
Zalega, Tomasz
Data publikacji:
2013-02-15
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
economic crisis
large-city households
consumption structur
foodstuffs
consumption
behaviour
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarządzanie organizacją w czasie kryzysu - badania empiryczne przedsiębiorstw w Polsce w dobie globalnego kryzysu ekonomicznego z początku XXI wieku
Managing an organization in times of crisis - empirical research upon Polish enterprises during global economic crisis from the beginning of 21st century
Autorzy:
Siuta-Tokarska, Barbara
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czy prosumpcja w dobie kryzysu to zjawisko jednowymiarowe? Eksploracja wśród użytkowników portali społecznościowych
Should we treat prosumption as one-dimensional phenomenon in the time of crisis? Exploration among users of community portals
Autorzy:
Mitręga, Maciej
Data publikacji:
2013-02-15
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
prosumption
measurement
reliability
validity
value
crisis.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Credit Risk Modeling Using Interpreted XGBoost
Modelowanie ryzyka kredytowego z wykorzystaniem interpretowalnego algorytmu XGBOOST
Autorzy:
Hernes, Marcin
Adaszyński, Jędrzej
Tutak, Piotr
Data publikacji:
2023-12-27
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
credit risk
risk modeling
XGBoost
machine learning interpretability
explainable artificial intelligence
ryzyko kredytowe
modelowanie ryzyka
interpretowalność uczenia maszynowego
wyjaśnialna sztuczna inteligencja
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

    Prześlij opinię

    Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

    Formularz