Autor: Gibiec, M. - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Gibiec, M." wg kryterium: Autor

Wyświetlanie 1-7 z 7

Zaznacz stronę

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zastosowanie sieci neuronowych Kohonena w klasyfikacji stanu obiektu
Kohonen Neutral Networks for Object State Classification
Autorzy:: Gibiec, M.
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: sieci neuronowe Kohonena
Kohonen Neutral Networks
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Soft computing tools for machine diagnosing
Metody soft computing w narzędziach do diagnozowania maszyn
Autorzy:: Gibiec, M.
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:: soft computing
diagnosing systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Application of selected Data Mining methods to machinery operation
Zastosowania wybranych metod Data Mining w eksploatacji maszyn
Autorzy:: Gibiec, M.
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: maszyna
eksploatacja
stan techniczny
data mining
analiza danych
machine
diagnostics
technical condition
data analysis
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Neuronowe mapy cech w systemie diagnostycznym elektrowni
Neural feature maps in power plant diagnostic system
Autorzy:: Gibiec, M.
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: przetwarzanie informacji
informacja pomiarowa
system diagnostyczny
sieć neutronowa
processing information
measurement information
diagnostic system
neural network
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Zastosowanie technik Data Mining do odkrywania relacji diagnostycznych w danych opisujących przebieg historii eksploatacji maszyn
Data Mining techniques application to diagnostic relations discovering in historic data of machinery exploitation
Autorzy:: Gibiec, M.
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: relacje diagnostyczne
klasyfikacja stanu technicznego
data mining
analiza danych
diagnostic relations
technical condition classification
data analyses
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Wykorzystanie pomiarów akustycznych do oceny stanu maszyn elektrycznych
Application of acoustic measurements for electrical machines condition assessment
Autorzy:: Gibiec, M.
Miękina, L.
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: ocena stanu technicznego maszyn
sygnały akustyczne
sieci neuronowe
machine technical state control
acoustic signals
neural networks
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Selection of clustering methods for wind turbines operational data
Dobór metod grupowania danych procesowych dla turbin wiatrowych
Autorzy:: Gibiec, M.
Barszcz, T.
Bielecka, M.
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka maszyn
turbina wiatrowa
eksploracja danych
grupowanie
machine diagnostics
wind turbine
data mining
clustering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-7 z 7

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Prześlij opinię

Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.