Temat: Co-occurrence matrix. - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Co-occurrence matrix." wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-4 z 4

Zaznacz stronę

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Comparison of Stability of Classical Taxonomy Bagging Metod with Bagging Based on Co-Occurence Data
Porównanie stabilności klasycznej taksonomicznej metody bagging z metodą bagging opartą na macierzy współwystąpień
Autorzy:: Rozmus, Dorota
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: Cluster analysis
Cluster ensemble
Stability
Bagging in taxonomy
Co-occurrence matrix.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The application of volume texture extraction to three-dimensional seismic data – lithofacial structures exploration within the Miocene deposits of the Carpathian Foredeep
Autorzy:: Łukaszewski, Mariusz
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: Carpathian Foredeep
channel system
seismic attributes
machine learning
Grey Level Co-occurrence Matrix
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Robust content-based image retrieval using ICCV, GLCM, and DWT-MSLBP descriptors
Autorzy:: Chavda, Sagar
Goyani, Mahesh
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: content-based image retrieval
improved color coherence vector
gray-level co-occurrence matrix
discrete wavelet transform
multi-scale local binary pattern
principal component analysis
linear discriminant analysis
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Identification of macerals of the inertinite group using neural classifiers, based on selected textural features
Identyfikacja macerałów grupy inertynitu z wykorzystaniem klasyfikatorów neuronowych w oparciu o wybrane cechy tekstury
Autorzy:: Skiba, M.
Młynarczuk, M.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: sieci neuronowe
analiza składowych głównych
macerały grupy inertynitu
właściwości węgla
parametry Haralicka
macierz zdarzeń
macerals of the inertinite group
neural networks
coal properties
Haralick parameters
co-occurrence matrix
principal component analysis (PCA)
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-4 z 4

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Prześlij opinię

Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.