Temat: Mel Frequency Cepstral Coefficient

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Automatic Genre Classification Using Fractional Fourier Transform Based Mel Frequency Cepstral Coefficient and Timbral Features
Autorzy:: Bhalke, D. G.
Rajesh, B.
Bormane, D. S.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: feature extraction
Timbral features
MFCC
Mel Frequency Cepstral Coefficient
FrFT
fractional Fourier transform
Fractional MFCC
Tamil Carnatic music
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A novel feature biometric fusion approach for iris, speech and signature
Nowatorskie połączenie cech biometrycznych dla tęczówki, mowy i podpisu
Autorzy:: Garg, Mamta
Arora, Ajat Shatru
Gupta, Savita
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: biometric fusion
scale invariant feature transform
2-dimensional principle component analysis
mel-frequency cepstral coefficient
genetic algorithms
artificial neural networks
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Analiza parametrów sygnału mowy w kontekście ich przydatności w automatycznej ocenie jakości ekspresji śpiewu
Analysis of the speech signal parameters in the context of their suitability in the automatic quality of singing expression assessment
Autorzy:: Zaporowski, Szymon
Kostek, Bożena
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:: niskopoziomowe deskryptory sygnału
analiza śpiewu
ekstrakcja parametrów
śpiew
emocje
Mel Frequency Cepstral Coefficient
Low-Level MPEG 7 Audio Descriptor
singing analysis
feature selection
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja