Temat: forecasting of properties

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Bazy wiedzy z regułami rozmytymi w predykcji wybranych właściwości warstw wytwarzanych w procesach azotowania gazowego
Knowledge bases with fuzzy rules in prediction of selected properties of layers obtained in gas nitriding processes
Autorzy:: Dobrodziej, J.
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: baza wiedzy
proces cieplno-chemiczny
azotowanie gazowe
logika rozmyta
wnioskowanie rozmyte
prognozowanie właściwości
warstwa
powłoka
knowledge base
thermochemical process
fuzzy logic
fuzzy inference
forecasting of properties
layer
coating
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Neural networks in mining sciences – general overview and some representative examples
Sieci neuronowe w naukach górniczych – ogólne omówienie i kilka reprezentatywnych przykładów
Autorzy:: Tadeusiewicz, R.
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: neural networks
applications in mining sciences
process modeling
systems modeling
machine learning
modeling of the oil mining process
forecasting of reservoir properties
sieci neuronowe
zastosowania w naukach górniczych
modelowanie procesów
modelowanie systemów
uczenie maszyn
modelowanie procesu wydobycia ropy naftowej
przewidywanie właściwości zbiornikowych pokładów geologicznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A selection of the parameters of the energy potential of the impact executive bodies and the prediction of their resource
O wyborze parametrów zabezpieczenia energetycznego uderzeniowych organów wykonawczych i prognozowaniu ich resursu
Autorzy:: Nordin, V.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: STE GROUP
Tematy:: impact executive body
multifactor models
destruction
strength properties
resource forecasting
mobile connections of knots of machines
uderzeniowy organ wykonawczy
modele wieloczynnikowe
zniszczenie
parametry wytrzymałościowe
prognozowanie resursu
połączenia ruchome elementów maszyn
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja