Temat: land cover mapping - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "land cover mapping" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-5 z 5

Zaznacz stronę

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: An Accuracy Analysis Comparison of Supervised Classification Methods for Mapping Land Cover Using Sentinel 2 Images in the Al‑Hawizeh Marsh Area, Southern Iraq
Autorzy:: Alwan, Imzahim A.
Aziz, Nadia A.
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: land cover mapping
Sentinel 2
supervised classification
maximum likelihood
Support Vector Machine (SVM)
confusion matrix
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Sub-pixel classification of middle-resolution satellite images – evaluation of regression trees applicability to monitor impervious surfaces coverage
Podpikselowa klasyfikacja średniorozdzielczych obrazów satelitarnych – ocena możliwości zastosowania drzew regresji w monitoringu pokrycia terenu powierzchniami nieprzepuszczalnymi
Autorzy:: Drzewiecki, W.
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: wskaźnik nieprzepuszczalności
mapy pokrycia terenu
drzewa regresji
teledetekcja satelitarna
Landsat TM
imperviousness index
land cover mapping
regression trees
satellite remote sensing
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Application of Landsat imagery based vegetation indices to imperviousness index mapping
Zastosowanie indeksów wegetacji do opracowywania map współczynnika nieprzepuszczalności na podstawie obrazów z satelity Landsat
Autorzy:: Drzewiecki, W.
Osak, A.
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: wskaźnik nieprzepuszczalności
mapy pokrycia terenu
indeksy wegetacji
teledetekcja satelitarna
Landsat TM
imperviousness index
land cover mapping
vegetation indices
satellite remote sensing
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Unmanned Aerial Vehicles for Three‑dimensional Mapping and Change Detection Analysis
Autorzy:: Gbopa, Adetola Olufunmilayo
Ayodele, Emmanuel Gbenga
Okolie, Chukwuma John
Ajayi, Akinwumi Olaitan
Iheaturu, Chima Jude
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: UAV technology
3D mapping
orthophoto
land cover
change detection analysis
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Opracowanie maski obszarów leśnych w celu monitoringu kondycji zdrowotnej lasów w Polsce na podstawie wieloletnich obserwacji satelitarnych
Development of forest cover mask to monitor the health condition of forests in Poland using long-term satellite observations
Autorzy:: Bartold, M.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Badawczy Leśnictwa
Tematy:: lesnictwo
Polska
lasy
stan zdrowotny lasu
monitoring
obserwacje satelitarne
program CORINE Land Cover
pokrycie terenu
Znormalizowany Wskaznik Wegetacji
baza CORINE Land Cover 2012
CORINE Land Cover 2012
forest condition
NDVI
satellite images
vegetation mapping
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-5 z 5

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Prześlij opinię

Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.