Temat: model autoregresyjny - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model autoregresyjny" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-8 z 8

Zaznacz stronę

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: An assignation and comparison of the prognosis results of paid-in-term receivables in opencast mine "X" via autoregressive model and periodic trends method
Wyznaczenie i porównanie wyników prognozy należności terminowych otrzymanych za pomocą modelu autoregresyjnego i metody trendów jednoimiennych okresów
Autorzy:: Trzaskuś-Żak, B.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: należności
prognozowanie
model autoregresyjny
metoda trendów jednoimiennych
receivables
forecasting
autoregressive model
periodic trends method
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The Dynamics of Unemployment in Poland from 1992 to 2017
Dynamika bezrobocia w Polsce w latach 1992-2017
Autorzy:: Pisulewski, Andrzej
Data publikacji:: 2019-03-21
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:: bezrobocie
histereza bezrobocia
progowy model autoregresyjny
testy pierwiastka jednostkowego
unemployment
hysteresis
threshold autoregression model
unit root tests
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Aproksymacja i ekstrapolacja przyrostu promienia pierśnicy jodły Abies alba Mill.
Approximation and extrapolation of dbh radial increment of fir Abies alba Mill.
Autorzy:: Podlaski, R.
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Leśny Zakład Doświadczalny. Centrum Edukacji Przyrodniczo-Leśnej w Rogowie
Tematy:: drzewa
jodla pospolita
Abies alba
przyrost piersnicy
aproksymacja
ekstrapolacja
szeregi czasowe
model autoregresyjny
model Holta-Wintersa
model Boxa-Coxa
sieci neuronowe sztuczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Forecasting European thermal coal spot prices
Autorzy:: Krzemień, A.
Riesgo Fernandez, P.
Suárez Sánchez, A.
Sánchez Lasheras, F.
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Główny Instytut Górnictwa
Tematy:: thermal coal
price forecasting
time series analysis
neural network
autoregressive model
węgiel energetyczny
prognoza cen
analiza szeregów czasowych
sieć neuronowa
model autoregresyjny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Forecasting the development of electricity from renewable energy sources in Poland against the background of the European Union countries
Prognozowanie rozwoju energii elektrycznej z odnawialnych źródeł energii w Polsce na tle krajów Unii Europejskiej
Autorzy:: Firlej, Krzysztof Adam
Stanuch, Marcin
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:: electricity
forecasting
RES in the European Union
Holt-Winters model
autoregressive model
energia elektryczna
prognozowanie
OZE w Unii Europejskiej
model Holta-Wintersa
model autoregresyjny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Dynamic condition-based maintenance policy for degrading systems described by a random-coefficient autoregressive model: A comparative study
Dynamiczna strategia utrzymania ruchu na podstawie stanu technicznego dla ulegających degradacji systemów opisanych modelem autoregresyjnym z parametrami losowymi – studium porównawcze
Autorzy:: Tang, D.
Sheng, W.
Yu, J.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: degradation modeling
autoregressive model
Bayesian method
residual life estimation
semi-Markov decision process
condition-based maintenance
modelowanie degradacji
model autoregresyjny
metoda bayesowska
ocena trwałości resztkowej
semi-markowski proces decyzyjny
utrzymanie na podstawie stanu technicznego
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Prognozowanie wskaźnika nagromadzenia odpadów w ujęciu zmian osobistych wydatków konsumpcyjnych za pomocą modelu wektorowo-autoregresyjnego
FORECASTING OF MUNICIPAL WASTE ACCUMULATION RATE IN THE APPROACH TO CHANGES IN PERSONAL CONSUMER EXPENDITURE BY MEANS OF A VECTOR-AUTOREGRESSIVE MODEL
Autorzy:: Bień, Jurand
Bień, Beata
Krawczyk, Piotr
Data publikacji:: 2023-12-07
Wydawca:: Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:: analiza szeregów czasowych
model wektorowo-autoregresyjny
prognozo-wanie
wskaźnik nagromadzenia odpadów
wydatki konsumpcyjne
consumer expenditures
forecasting
time-series analysis
vector-autoregression model
waste accumulation rate
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Krótko- i długookresowe skorygowane krańcowe skłonności do konsumpcji : gospodarka Polski w latach 1995-2018
Short and Long-run Corrected Marginal Propensity to Consume : Polish Economy in the Period 1995-2018
Autorzy:: Ossowski, Jerzy Czesław
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Gdańska
Tematy:: error correction mechanism
autoregressive global consumption model
short-run
corrected marginal propensity to consume
long-run corrected marginal propensity to consume
mechanizm korekty błędem
autoregresyjny model konsumpcji globalnej
krótkookresowa skorygowana krańcowa skłonność do konsumpcji
długookresowa skorygowana krańcowa skłonność do konsumpcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-8 z 8

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Prześlij opinię

Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.