Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model prognozowania" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Zastosowanie rozmytej mapy kognitywnej w prognozowaniu efektywności pracy wypożyczalni rowerowych
Application of fuzzy cognitive map to predict of effectiveness of bike sharing systems
Autorzy:
Jastriebow, A.
Kubuś, Ł.
Poczęta, K.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
rozmyta mapa kognitywna
model prognozowania
obliczenia ewolucyjne
uczenie maszynowe
fuzzy cognitive map
predictive model
evolutionary computation
machine learning
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Użyteczność modeli parametrycznych i sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu kosztów produkcji
The usefulness of parametric models and artificial neural networks in the estimation of production costs
Autorzy:
Leszczyński, Zbigniew
Jasiński, Tomasz
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
Tematy:
model prognozowania kosztów
prognozowanie parametryczne
sztuczne sieci neuronowe
koszty prognozowane
model of cost estimation
parametric estimation
artificial neural neurons
estimated costs
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Combined modelling for iron ore demand forecasting with intelligent optimization algorithms
Modelowanie do prognozowania popytu na rudę żelaza połączone z inteligentnymi algorytmami optymalizacji
Autorzy:
Ren, Min
Dai, Jianyong
Zhu, Wancheng
Dai, Feng
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
iron ore demand
combined model
intelligent optimization algorithm
forecasting accuracy
ruda żelaza
model połączony
inteligentny algorytm optymalizacji
dokładność prognozowania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Combined modelling for iron ore demand forecasting with intelligent optimization algorithms
Modelowanie do prognozowania popytu na rudę żelaza połączone z inteligentnymi algorytmami optymalizacji
Autorzy:
Ren, Min
Dai, Jianyong
Zhu, Wancheng
Dai, Feng
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
iron ore demand
combined model
intelligent optimization algorithm
forecasting accuracy
ruda żelaza
model połączony
inteligentny algorytm optymalizacji
dokładność prognozowania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

    Prześlij opinię

    Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

    Formularz