Temat: parametry sztuczne - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Skuteczność prognozowania zużycia gazu z wykorzystaniem metod regresji i sztucznych sieci neuronowych
Prediction of gas consumption efficiency using regression and artificial neural networks
Autorzy:: Cieślik, T.
Metelska, K.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: regresja liniowa
regresja potęgowa
parametry sztuczne
sztuczne sieci neuronowe
konsumpcja gazu
linear regression
exponential regression
parameters
artificial neural networks
gas consumption
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wpływ parametrów grawerowania laserowego na wygląd wyrobów wykonanych z różnych materiałów
Influence of laser engraving parameters on the appearance of products made of various materials
Autorzy:: Fiał, Chrystian
Pieknik, Marcin
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Skórzanego
Tematy:: grawerowanie laserowe
parametry grawerowania
skóra
tworzywa sztuczne
materiały drewniane
laser engraving
engraving parameters
leather
plastics
wood materials
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wpływ dodatków odpadowych tworzyw sztucznych na parametry energetyczne materiałów wybuchowych typu ANFO
Effect of plastic waste additives on the energetic parameters of ANFO explosives
Autorzy:: Biegańska, J.
Barański, K.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego
Tematy:: ANFO
odpadowe tworzywa sztuczne
parametry termodynamiczne
materiały wybuchowe
program ZMWCyw
waste plastics
thermodynamic parameters
explosives
ZMWCyw program
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: System informatyczny HISTLAB 2013 v.2.0 wspomagający ocenę geometryczną płodów rolnych
HISTLAB v.2.0 system for assist geometrical assessment of crops
Autorzy:: Przybyl, K.
Mlynski, D.
Boniecki, P.
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: plody rolne
ocena jakosci
parametry geometryczne
identyfikacja
fotografia cyfrowa
cyfrowa analiza obrazu
sieci neuronowe sztuczne
systemy informatyczne
system HISTLAB
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Approximation of pitching motion of S-175 containership in irregular waves on the basis of ships service parameters
Autorzy:: Cepowski, T.
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:: aproksymacja
właściwości morskie
kiwania
parametry ruchu statków
sztuczne sieci neuronowe
fale nieregularne
seakeeping qualities
pitching
artificial neural networks
approximation
ship service parameters
irregular waves
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Aproksymacja kołysań bocznych kontenerowca S-175 na fali nieregularnej oparta na parametrach eksploatacyjnych statku
Approximation of Roll Amplitudes of a S-175 Containership in Irregular Waves on the Basis of Main Service Parameters
Autorzy:: Cepowski, T.
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: Inżynieria Ruchu Morskiego 2005
właściwości morskie
kołysania boczne
sztuczne sieci neuronowe
aproksymacja
parametry eksploatacyjne
fala nieregularna
seakeeping
roll
artificial neural networks
approximation
service parameters
irregular wave
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Application artificial neural networks for predicting wave resistance of ro-ro ferry in initial designing stage
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania dodatkowego oporu od fali promu ro-ro na wstępnym etapie projektowania
Autorzy:: Cepowski, T.
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: prom ro-ro
sztuczne sieci neuronowe
dodatkowy opór od fali
aproksymacja
parametry kształtu kadłuba
ro-ro ferries
artificial neural networks
added wave resistance
approximation
hull shape parameters
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja