Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "prom ro-ro" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Design guidelines for predicting wave resistance of ro-ro ferries at the initial designing stage
Wskazówki projektowe do prognozowania dodatkowego oporu na fali promów ro-ro na wstępnym etapie projektowania
Autorzy:
Cepowski, T.
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
dodakowy opór na fali
prom ro-ro
wskazówki projektowe
regresja
parametry projektowe
added wave resistance
ro-ro ferries
design guidelines
regression
design parameters
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application artificial neural networks for predicting wave resistance of ro-ro ferry in initial designing stage
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania dodatkowego oporu od fali promu ro-ro na wstępnym etapie projektowania
Autorzy:
Cepowski, T.
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
prom ro-ro
sztuczne sieci neuronowe
dodatkowy opór od fali
aproksymacja
parametry kształtu kadłuba
ro-ro ferries
artificial neural networks
added wave resistance
approximation
hull shape parameters
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design parameters optimisation of ROPAX ferry using seakeeping characteristics and additional wave resistance
Optymalizacja parametrów projektowych promu pasażersko-samochodowego pod kątem wybranych właściwości morskich i dodatkowego oporu na fali
Autorzy:
Cepowski, T.
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
właściwości morskie
prom ro-ro
kołysanie boczne
przyspieszenie poprzeczne
dodatkowy opór na fali
parametry projektowe
sztuczna sieć neuronowa
optymalizacja wielokryterialna
metoda Pareto
logika rozmyta
sea-keeping
ro-pax ferry
rolling
motion sickness index
additional wave resistance
design parameters
artificial neuron network
optimisation
Pareto method
fuzzy logic
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

    Prześlij opinię

    Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

    Formularz