- Tytuł:
-
Prediction of penetration rate of rotary-percussive drilling using artificial neural networks – a case study
Prognozowanie postępu wiercenia przy użyciu wiertła udarowo-obrotowego przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych – studium przypadku - Autorzy:
-
Aalizad, S. A.
Rashidinejad, F. - Data publikacji:
- 2012
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
- Tematy:
-
prędkość wiercenia
wiertło obrotowo-udarowe
sztuczne sieci neuronowe
urządzenia udarowe
kopalnia rud żelaza Sangan
penetration rate
rotary-percussive drilling
artificial neural networks
top hammer drilling
Sangan iron mine - Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł