Temat: samoorganizujace sie mapy - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "samoorganizujace sie mapy" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-6 z 6

Zaznacz stronę

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zastosowanie sieci Kohonena do podziału województwa zachodniopomorskiego na rejony o zbliżonych warunkach produkcji rolniczej
The application of Kohonens neural network for purposes of the division of Zachodniopomorskie province into areas with similar conditions for rural production
Autorzy:: Zarod, J.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:: woj.zachodniopomorskie
produkcja rolna
warunki produkcji
rolnicza przestrzen produkcyjna
klasyfikacja gmin
sieci neuronowe
samoorganizujace sie mapy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Nursing logistics activities in massive services
Autorzy:: Simić, D.
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: systemy klasyfikacji
samoorganizujące się mapy
nursing logistics activities
classification system
learning vector quantization
self-organizing maps
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Osobowość jako determinanta angażowania się klientów
Personality as a Determinant of Customers’ Engagement
Личность как детерминант вовлеченности клиентов
Autorzy:: Kucia, Michał
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polski Instytut Ekonomiczny
Tematy:: customer engagement
angażowanie się klientów
typologia
samoorganizujące się mapy
typology
self-organising maps
типология
самоорганизующиеся карты
вовлеченность клиентов
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Wykorzystanie sieci neuronowej Kohonena do wizualizacji danych MPG
Use of Kohonen neural network in MPG data visualisation
Autorzy:: Oszutowska-Mazurek, D. A.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
Tematy:: sieć neuronowa Kohonena
samoorganizujące się mapy
SOM
wizualizacja danych
dane MPG
Kohonen neural network
self organizing map
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Classification of Different-Sized Aerosol Monitoring Data
Klasyfikacja danych monitoringowych frakcji aerozolu o różnych rozmiarach cząstek
Autorzy:: Tsakovski, S.
Simeonov, V.
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: chemometria
klasyfikacja
mapy samoorganizujące się
frakcja aerozolowa
chemometrics
classification
self-organizing maps
aerosol fraction
seasonal sampling
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Modelowanie procesu osiadania terenu górniczego Kopalni Węgla Brunatnego Bełchatów - nowe podejście
Land subsidence modeling in mining area of open pit Brown Coal Mine Bełchatów - a new approach
Autorzy:: Palmąka, M.
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: Bełchatów
GIS
geostatystyka
interpolacja
modele liniowe
modele nieliniowe
osiadanie terenu
Sammon's mapping
mapy samoorganizujące się
SOM
sieci neuronowe
regresja liniowa
geostatistics
interpolation
linear models
land subsidence
self-organizing map
neural networks
multiple linear regression
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-6 z 6

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Prześlij opinię

Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.